国内外研究证实，将数字技术与畜牧兽医行业结合有助于畜牧兽医行业体系的完善，进一步保障畜牧产品质量安全，增加养殖效益。不过现阶段也存在技术瓶颈，同时面临着数据共享问题、高成本问题，为此需要继续分析数字技术在畜牧行业中的应用与发展对策，以下进行相关分析。

　　1.1　畜牧兽医行业中应用数字技术的现状

　　随着养殖业的发展和人们对食品安全问题的关注，饲料管理系统成为备受关注的话题，粗饲料管理系统是利用现代科技手段对饲料生产和销售进行管理的综合性的软件系统。应用数字技术帮助养殖户充分利用饲料，并提升牧草质量。现阶段市场上出现多种智能化饲料管理系统，特点如下：首先，饲料管理系统自动化特点。传统的饲料生产方式需要大量的人力资源，而粗饲料管理系统则可以实现全自动化，对饲料生产的每一个阶段进行拍照、记录和分析，以确保粗饲料生产全过程的质量。同时，粗饲料管理系统还能通过云计算技术实现多个生产厂家间的数据共享，以此降低成本。其次，粗饲料管理系统可通过智能化信息管理提高销售效率，利用大数据技术对饲料市场的趋势和市场需求预测，从而帮助生产厂家制定更加完善的销售策略。

　　1.2　畜牧兽医行业中应用数字技术的关键问题

　　（1）应用与推广数字技术。现阶段我国畜牧行业对数字技术应用取得一定成效，还需要继续加强技术推广，提升数字技术的普及率，由此推动畜牧行业高质量发展。（2）数字安全和隐私保护。在畜牧行业中应用数字技术期间要进行大量数据处理，这一过程中涉及数据安全问题和隐私保护问题，因此必须加强数据的加密和备份处理。（3）数字技术人才培养。在发展数字技术过程中要组建一支高质量的数字人才队伍，因此需要政府与高校企业加强合作，共同培养数字化人才，由此为畜牧业发展提供人才支持。与此同时需要建立科学的考核评价制度，引进复合型人才，进而为畜牧兽医行业注入活力。（4）建立数字平台标准体系。为了实现畜牧兽医行业的数字化发展需要进行顶层设计，比如建立制度体系，与畜牧兽医合作并且筛选当前的数据，再建立统一的标准，再如基于数据同步要求建立数据共享机制，还可以在兽医行政管理机构的统筹引领下建立数据共享渠道。

　　从当前对数字技术的应用来看，为养殖场带来了更高质量的服务，显著提升了养殖效益，比如智能化监控畜禽整个生长过程，之后自动生成养殖决策，并且生成的数据安全性得到保障，让畜牧兽医行业得到健康发展。以云南省上允镇为例，2023年肉牛养殖户490余户，肉牛存栏达2万余头。建设数字智慧化牧场后，提高了生产效率、降低成本、增加收入。在数字化技术支持下，截至2023年第三季度末，四川省家禽出栏达49210.7万只，禽肉产量达76.4万t，均同比增长0.7%。实现方法如下：

　　（1）智能养殖。在数字技术领域智能养殖是主要的应用领域，比如在养殖场安装传感器与监控设备，进而实时监测畜禽的生产环节，采集数据信息，之后通过人工智能处理数据，提供精准化服务。

　　（2）数字兽医。在畜禽养殖的过程中采集生理参数与行为数据可以诊断畜禽的健康情况，之后通过人工智能技术提供个性化的兽医服务，完善对畜禽疫病的防控方案与治疗方案。

　　（3）数字化决策支持。也就是采集与分析畜禽生产环节的数据，之后为畜牧部门决策制定提供信息支持，促进畜牧兽医行业的健康发展。

　　（4）生态养殖。通过畜禽养殖和农业、林业、水产养殖的结合达到资源共享目标，减少环境污染问题，进而为畜牧行业的发展提供新思路。

　　3.1　建设畜牧兽医防疫大数据平台

　　以山东省为例，通过建立畜牧兽医防疫大数据平台，实现了信息化的畜禽防疫和检疫，通过手机App向终端用户发送信息，打造现代化的防疫系统。再如，利用动物检疫电子出证系统覆盖了免疫工作进程与存储利用信息，主要业务包括检疫出证和畜产品质量追溯，参与主体包括养殖场、屠宰场、兽医和公路检查站，在信息化与智能化的环境下为决策的科学制定提供依据，进而提升防疫工作效率。

　　3.2　建设畜牧兽医兽药大数据平台

　　以新疆生产兵团为例，通过丰富、详实、快速的数据处理和分析对兽医信息进行科学管理，在大规模数据下促进兽药领域的发展，为相关主体提供决策支持。畜牧兽医兽药大数据在生物大数据范畴，包括数据库文献中的静态数据与动态数据，具体为历年的兽药数据、注册审批资料，过程控制信息与电子追溯信息。在数据处理期间借助数据采集、数据分析和其他技术建立处理精度高、速度快、多样性的畜牧兽医兽药大数据平台。

　　在兽医行业中数字技术有着广阔的发展前景，也将面临诸多的挑战，在数字技术的支持下继续向着智能化方向发展，比如通过数字化的方式为畜禽养殖。饲料配方与疫病预防提供精准化的服务，让畜牧兽医行业进一步发展，再如数字技术将实现兽医行业向着生态化方向发展，在数字技术的支持下促进畜禽养殖与生态保护、环境保护等领域结合，进而实现行业的可持续发展。从技术层面看主要体现在以下几点。

　　4.1　多模态数字技术

　　在今后的畜牧兽医行业中多模态数字技术将成为主要的发展方向，其中包括数字图像、数字视频、数字音频、数字文字、数字身份证等技术，有助于畜禽生长过程进行更加准确的监测，进而提升畜牧兽医的行业服务水平。

　　4.2　人工智能技术

　　在数字技术继续发展的过程中人工智能技术成为畜牧行业高质量发展的一个趋势，在这一技术和支持下通过计算机视觉、自然语言处理与机器学习智能监控生产环节，进而提升养殖效益。

　　4.3　大数据和云计算技术

　　云计算技术与大数据技术也是助力畜牧兽医行业高质量发展的关键，其中云计算技术可以通过网络集中计算能力与存储能力，而大数据技术可以对海量的数据加以挖掘，进而为畜牧兽医行业提供准确的信息。

　　综上所述，在畜牧兽医行业中应用数字技术具有重要意义，其中大数据技术、云计算技术以及智慧平台的发展让畜牧行业形成全新的发展模式，为畜牧行业提供了智能化分析、预警和决策支持。在应用数字技术的过程中需要坚持经济适用原则、扩展开放原则、标准建设原则，实现多方联动、统筹规划，尽管我国的数字技术在畜牧兽医发展中起到了关键作用，不过依旧存在以下问题，比如在技术层面对大数据、人工智能等技术的应用中存在技术瓶颈，再如数据共享方面存在一定难度，需要打造更加开放的共享机制。此外，在应用数据技术的过程中需要投入大量资金，然而过高的投入让部分养殖户参与积极性不好，需要政策通过措施减轻养殖户的养殖压力。亓爱杰